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	<title>竞价排名研究员-大排</title>
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		<title>Google Editor 错误编号211</title>
		<description><![CDATA[此文档用作存档， 也就是这几天公司里面同事用Google Editor 用的好好的，突然上传的时候就开始爆这个错，这个错意思就是你的Google Editor版本太低。我们反复升级，还卸载了重新安装最新版，换电脑。都不能解决。就上网查了一下。原来是这样的，简单的说就是你使用Google Editor上传了一个API不支持的功能。API就会出错，然后默认认为肯定是你的Google Editor版本低造成的。就出了这个错误编号211. 我们是因为使用了转换优化功(Conversion Optimizer )能出错的。也有使用网站优化(Website Optimizer )功能出错的。 解决方法就是在web 端关闭这个功能然后通过Google Editor上传你的更新，然后再去你的Web端打开功能。 我找到的答案地址。昏倒的是这是09年的问题，现在还有，Google Editor在7.6.1停留时间太长了。哎 No related posts.


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		<title>突然间，我们走在了retargeting的道路上</title>
		<description><![CDATA[突然间，我们走在了retargeting的道路上 最近好像突然有好几拨朋友在讨论这个retargeting广告的事情。自己也挺感兴趣的，一方面Google也正在测试remarketing的功能。百度也在测试这种功能。既然大家都在投入的技术或者方向，那必然是一个很值得关注的方向，就搜索了一些资料来看看。这到底是啥。 先统一思想，这种技术应该就是叫Behavioral retargeting 就是一种根据用户行为的精准营销，也就是基于cookie的2次营销。叫啥其实都ok。 那就从Google的开始讲。来2个PPT 下载1，下载2 Google叫remarketing。仅投放在Google展示广告网络里。 有2种类型的，一种叫再营销(RMKT)已经可以用了，一种叫基于用户兴趣细分的营销(ICM)测试中，我也没用过，不过能猜到干啥用的。百度还在内测，没界面，没名字。 在提供的2个下载中至少已经充分说明了再营销的理论知识。也贴两段Google的中文介绍： 再营销的工作原理是怎样的？ 我认为简单的说就是把浏览过自己网站的用户，但没有买的用户找回来。 什么是基于用户兴趣细分的营销简单的说就是让看过特定网站的用户展示你的广告，复杂的说就是通过算法，判定出一个用户的兴趣，然后给他展示特定的广告。言简意赅的说就是要把人家的客户拉过来。 再来一个百度的。 确实没拿到什么资料，虽然我们部分项目拿到了测试的名额，但是一没有公开的平台，二没有提供可以参考的数据。只能不说啥了。 唯一可以确认的是，我们正在测试的是类似于Google 基于用户兴趣细分的营销这样的一个系统。应该不仅仅可以投放在百度北斗系统中，还可以出现在全系列的百度产品中(mp3 新闻啊 知道啊等等） 最后来一个第三方的。 因为retargeting最重要的基础就是覆盖量。Google和百度能做。因为他们已经具备了广泛的流量覆盖基础。才能保证你的retargeting能找到相关的人群。如果覆盖面太窄，也许半年才能找到一个你要再营销的用户，那就太没有意义了。呵呵。那第三方如何实现这些功能那？还好，原来还有一些流量交换联盟的公司。最有名的就是2家了，属于Yahoo的Rightmedia 和属于Google的doubleclick。 简单的说这两家公司提供流量的批发服务。而且已经整合进了Yahoo 和Google本身的内容网络。第三方只要和着2个公司进行深度合作后，也能达到类似Google 和百度平台的兴趣营销或者再营销。不过很遗憾，第三方无法定位到中国。因为暂时百度没有类似的合作。 比较知名的 Criteo 和fetchback 和audiencescience。 这个技术从好的方面想，应该可以从一定程度上改变客户对于展示类的广告效果差的映像，不仅仅提高自身客户的转换率，更可以高效抢夺对手的客户。实在是一个营销的利刃。 从负面的来想：就Google提供的2个主要功能里都有一个点也许会限制这个技术的应用。 ICM里面的问题是对用户兴趣的判断是否精准。这个需要流量提供商好好地思考这个问题。 RMKT里面就是有效实施的复杂程度。从Google提供的文档里面发现，需要在不同的页面再次部署上不同的代码来细分你的用户，而对于这些细分出来的用户，你还要单独来分析他们的行为，并为他们送上不同的创意和着陆页。天呐，这需要一个单独的团队来做这个事情，还需要和技术部，策划部，创意部横向协作。这是多么庞大，多么难推动的一个任务啊。到最后，也许只能妥协为为全站用户打一个标签，然后对所有访问过我网站的用户进行一次简单的再营销，有总比没有强啊。 技术是好技术，工具早晚也会成熟，难的应该还是如何整合内部资源，发挥这个工具的威力。 No related posts.


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		<title>一个SEM人的兴奋与不兴奋</title>
		<description><![CDATA[艾瑞也开通了我的博客，点这里。  这里也同步更新一下吧 首先感谢艾瑞给我开了个专栏。都快发霉了。赶快来锄草。 其实，倒也不是我懒惰，是不兴奋。做SEM也已经是第4个年头了。下面的很多个同事也已经可以用一个成语来形容现在的工作状态了。那就是“驾轻就熟”。因为我们公司暂时就2个行业的客户比较多，电商和游戏客户。做了久了，无论是卖鞋、卖衣服、卖3C、搞特卖、推广游戏、搞团购。都积累了一套靠谱的词库。来个新客户，123就搭好账户结构上线了。再也不用呕心沥血的一个品牌一个品牌的，一个人群到一个人群。一个个竞争游戏的挑灯研究了。似乎一切都是那么顺理成章，轻车熟路。就算是一个全新的，从来没有见过的特殊客户。也可以从已有的研究方法中快速的找到有用的信息。形成一次有效的投放。那，我还有啥可兴奋的那？ 那就说说近来的几个信息和数据吧。 Google的BMM。地址 Google的这个正在北美测试的这个匹配方式，无非就是一个度的问题。本来的广泛匹配也许相关度30%的就能展示你的广告。现在用一个加号来匹配。也许50%相似度的时候才可以显示。但总比短语匹配的60%相似度的时候才展示要广泛一点。而且由于可以在不同的词前面放这个加号，就有了更多的匹配可能性的出现。干这个事情肯定就是google不断放开他的广泛匹配的尺度，最后用户受不了了。Google就开发出这个功能。联想到前几天我看我们部门内部的一个ppt,说1年半前在给某图书用户做百度词的时候，我们上了非常多的错拼词，而且这些错拼词也产生了非常好的业绩。ppt里面说的就是这本：《求人不如求己》。当初投放的时候我们上了很多的错拼词。（换句话说，就是如果我们不上这么多的错拼词，我们的广告将不会被展示）但现在是不是还需要这么多的错拼词那？我找了一个百度账号，也再次投放了广泛匹配的“求人不如求己”这个词。然后对每个错拼词都进行了搜索。结果是当初我们投放的错拼词中30%的词，已经能够被百度理解（比如“球人不如求己”），展示了我们的广告。哦，原来百度的匹配度也在变化。而且幅度也不小。也许以后百度也会出这个“加号匹配”。 再来看看bing给的一个PPT，关于什么时候要返校的学生开始购物。和喜欢购买什么。就贴2张重要的什么时候买和买什么。 我也特别去查了一下美国的小学和中学暑假后大概什么时候开学。基本上和中国是一致的，大致在8月底到9月初的一个时段。从ppt的结论来说，现在开始的几周正式卖东西的好时候啊，相关搜索量也会上升。那国内有多少B2C开始开展相关活动了那？我就跑去几家比较知名的，电商网站看了看。基本上没有相关活动。是大家忽视了这个还是说现在上学的孩子他妈年龄还比较大，没有网购习惯?不得而知。我不是运营的，我是投放的，你搞活动我就上，不搞我最多给你写个建议。:) 写到季节性的活动，也不能光看国外数据，毕竟没个国家的文化和消费习惯都是有巨大差别的。我特地从某卖食品类的网站里，把端午节的数据拉了出来，给大家分享一下。比较粗糙，大家见谅，当初也忘记去同时记录一下搜索量的变化，不然也能做一个和bing差不多的分析报告。现在只有一个投放效果报告。 端午节是6月16日。端午前20天，我们开始进行这个品类和相关专题活动的推广。但相关词搜索量比较低，效果也比较差(5月28日有一个大订单，买了很多粽子，属偶然性)搜索量从5月31日开始逐渐上升，但效果还是比较差。从6月2号开始，也就是端午前12天。搜索量和订单金额逐渐上升。从6月7号到6月14号这段日子是集中购买的高峰期。其中6月12号是最高峰。 端午前2天，越来越少了。估计大家感觉送不到，就直接去店里买了。当然仅是一个客户管中窥豹一下的数据而已。要科学严谨的数据请找艾瑞吧。呵呵。（考虑到保密的原则，图中的数据绝对值已经做了处理，仅保留比例来说明购买习惯。如还有雷同纯属巧合）。 活原来还是有这么多值得兴奋的事情和大家分享。只是兴奋点已经不同了。现在单纯的优化上的技巧和技能已经不能让我兴奋了。兴奋的是外界环境变化对优化造成的影响。有搜索引擎本身的平台升级，有用户消费习惯的变化。还有网购市场环境的变化。这些变化都或多或少的对我们投放和优化起到了影响。愿大家与时俱进，保持兴奋的心（最后这句我和我的同事们共勉）。 No related posts.


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		<title>听SemWatch 北美自动化工具议题有感</title>
		<description><![CDATA[到了北京变成会虫了，经常参会。 前天去听了SemWatch的国外关于北美自动竞价的一个讨论，赶快把心得记录下来。 自动竞价在北美应该是一个非常流行的工具了，但是国内现在来看还比较初级阶段， 这个初级阶段是由3个问题造成的， 1. 一个就是国内工具开发还在比较早期，或者说大家对工具的使用需求还不是特别的旺盛。 2. 另一个那就是百度基本上还是以价格高低来决定排名，没有特别的使用质量特分这个方法来撬动cpc价格（这句话说的太客观，专业了。）而且对于展示位置的出现还有很多人工审核的过程，所以感觉用自动工具也许并不能起到非常好的优化效果。 3. 最后就是搜索习惯限制了自动工具发挥的作用，中国现在的情况是用户搜索的内容还比较短尾，这就造成了只有比较短尾的关键词才能获得好的展示和点击，配合百度的以价格为主的竞价策略。基本上就只剩下拼价格这个优化方式了。当然了，人不是不会进步的，百度也不是不进步的。工具还是需要的。 剩下的就是国外的开发的趋势和状态吧。还是用我自己的话说吧 1. 效果对接，简单的说能把效果对接到关键词上 2. 统一分析平台，就是说不仅仅知道关键字——效果   还要知道  关键字——网站分析—— 效果这一条龙的数据。 这一块应该也是类似工具比拼的地方吧。 Omniture有了网站分析的数据，要对接前段的关键字部分。EF有了前段和效果的数据，要对接网站分析的数据。  Google有Adwords 对接GA数据。百度已经是有初步意义上的对接，但是分析深度不太够。 这块竞争好激烈啊。 3. 自动竞价。这块也没说的特别细，就听到一个关键词  运筹学，大家随便看看。 自己也去挖掘了一下找到了 wiki的相关部分，贴出来供大家参考Modern portfolio theory。这一块比较复杂，要找个数学好的人研究研究。 No related posts.


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		<title>网站分析培训，听后感</title>
		<description><![CDATA[前几天听了宋星的关于网站分析的cwa的分享活动。也确实是比较有启发的。（我觉得启发是分时间段的，过去往往没有记录第一时间的启发，以后参加这种有启发的会议一定要第一时间记录下来，然后过些时间再启发一下） 听了网站分析这个分享的主题后，觉得： 1. 这次分享获得了一些比较好的思路啦，因为这个东西一定是非常个案的东西，基本上没有放之四海都适用的东西，所以记录思路和分析方法为止。 2. 发现网站分析这个东西用球形图分析比较多，PPC用柱状或者线状分析方法比较多，是不是球状能够在PPC分析里面起到更好的作用，或者至少在向客户展示的时候有更好的表达力，回去看看。 3. 网站分析的最基本思路，还是说多维度看，比如光看一些最基本的无异于盲人摸象。比如简单的跳出率啦，在线时间啦，这种，如果可以更多维度的看，可以起到非常好的效果。而且有时候作出来的结论会是矛盾的。这就看你想要解决的问题和要达到的目标是什么。 4. 网站分析的学习方法我看就是2个，不断的问为什么，然后最终找到你能满足的答案。比如：为什么某个网站跳出率这么高——某流量来的跳出率特别高——哦某流量来的人都关心某个关键字——我网站没有提供这个信息，所以跳出率这么高。 就是不断问为什么的过程。一个分析师的战斗力就是看能不能有想象力想到这些维度，还有就是能不能从维度中得出正确的结论。 第二个学习方法就是找到合适的学习对象，分析越大的站点进步越大，分析越多的进步越大。嘿嘿看你的资源了 5.网站分析工具： 听到的就是omniture  google analytics  web trends.  据宋星说google analytics对于转换路径的跟踪稍微差点，其他的地方做的还不错。如果你用不到那些商业的，那就用这个吧。反正也没啥能用的。百度也有，也可以试试。 6. 网站分析和竞价搜索优化之间的关系或者说他的这个优势 我本身从竞价搜索优化这个方向来看，其实我们大多数只能优化到着陆页为止，对于下面的东西，没法看到和优化。如果有比较好的跟踪系统的话，能够跟踪到基于关键字的效果。当然这个已经非常不错了，但是从漏斗效果来说，当中的一些转换步骤我们很难控制，这就需要结合网站分析来做。但是网站分析却又不仅仅是为这个功能设计的。这应该是一个有钱人的游戏。而且只是其中的一小部分。可能只占10%。其他的90%功能是为多渠道投放的广告主来监测多渠道的投放效果的。 7. 网站分析，或者叫用户行为分析，应该是更高需求用户的一个东西，也是更有钱的用户需要的一个东西。那对于PPC投放者来说，如果可以为不买这些服务的用户提供一些简单的，行之有效的这些方面的建议一方面帮助用户提高了网站的可用性，一方面也直接的提高了自己投放的ROI。双赢，非常好啊。当然建议也是基于用户给了数据，如果用户根本就不能提供相关数据，或者不愿意提供这些数据，我们也可以从我们的通用的角度向用户要一些维度的数据一方面来协助分析我们的效果，一方面是对用户的一个再教育，让用户意识到这些方面的东西可以有效的提高ROI 。或者帮助用户建立一下中间转换，或者叫辅助ROI指标，来达到SEM的优化作用。 8. 也启发了UCD这个领域的思考。这个应该比网站分析更加难以量化的一个指标，也更难建立一个比较有参考性的标准的东西。虽然是有常识在里面，也是需要不断的A/B 测试来找到独立案例效果的一个东西。对于PPC来说，对于landpage的指导意义非常大，最近也在看这方面的书，也希望可以找到合适的案例来承载理论知识。 No related posts.


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		<title>虎年规划</title>
		<description><![CDATA[每年年初总要有个规划的，到了年底审视一下就会觉得特别的有意思。今年工作和生活的变化非常大。到今天也算是都落定了。就好好写一下规划。 品德：年纪大了以后还是要注重品德和内心的修养。多做好事，多修养。今年还是从看书入手吧。就看一本《论语》。能领悟就很不得了了。如果有时间，《金刚经》也要看几遍。 身体：工作那么多年了，深深觉得身体才是革命的本钱。充沛的精力才能够无往不胜。配合生活环境，今年的锻炼计划非常简单。 整个虎年，游泳至少50次。到虎年结束，俯卧撑一口气100个。 工作：换工作了，所以这事就不能说的太细。但是从技术方向上来说，今年还是有几个重点的： 1. 细节决定ppc,今年主要是是中文，所以一定要把GG Baidu投放官方说明再从头看3遍。挖掘一下潜在的东西。尤其是Google的还是要反复看，因为baidu正在做的是一个模仿到创新的阶段。会有有非常多的地方会和Google比较相似。从相互的文档中，可以发现很多有意思的东西。 2. 工具提升效率，今年ppc自动化辅助工具的研究一定会是重点。 3. 网站决定转换，作为ppc人员来说，一个转换当中我们起到的作用还是有限的，目标网站才是用户着陆的地方，改善了目标网站，可以说是提高转换率的好方法。所以今年看我到能到什么高度啦，往大里说，是用户体验分析，至少也要做到专业landpage优化。 其他：英语不能扔啊，看美剧吧。呵呵。 就用奥巴马的一句话作为新年的展望：We are the change we are seeking No related posts.


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		<title>Facebook 广告组给我的回信</title>
		<description><![CDATA[最近Facebook广告用的比较多，随之而来也有些问题不得其解。 尤其是Facebook广告文档非常少，可选项也非常少。我一个朋友也戏称在facebook投广告就是体力活：投上，审批，算转换。 但是我还是碰到一些问题的。尤其是一些从adwords带来的经验，放到facebook里面去，就会看到有一些明显的问题。比如： 就广告语的策略来说，标题及描述： adwords 对语法和语义不是特别敏感。包括句子不通，大写较多。但是facebook非常明确的要求你的语法很对，语义通顺。 从召唤语句来说：adwords不太允许使用click here now. 这类的语句。但是facebook却在Guide中明确鼓励你使用这类的话语来提高转换率。 其他还有很多，有机会慢慢总结。 这次我碰到的问题是，2个广告，目标人群，区域，出价都相同的情况下，1个获取的展示是另一个广告的10倍。 这个出价也是参考了facebook提示我的出价，还参考了历史上我是用的出价的。 最郁闷的是，浏览少的广告CTR还比浏览多的高不少。我就迷茫了。就给facebook广告组写了个邮件问问啥情况。 下面是对方回信我的总结： facebook展示主要根据出价和历史。如果一个新的广告他感觉你不会有好的未来，或者可以理解为一上线后没有很好的CTR，就会有越来越少的展示，并且会提升你的出价。这个时候，我们有两个方法来处理1. 提升价格 2. 重做一个广告 （如何提升CTR算是优化，可以说的就多了，我就不涉及了）。还有就是提到，两个同一人群 ，区域 的广告在一个账号内，虽然会自行竞争，但是由于facebook有巨大的流量，这个效应可以忽略不计。 我个人能想到的应对方法是新广告上线使用比facebook推荐高的价格，保证CTR，如果担心转换率，可以调低日预算控制。 下面是原文： Thanks for checking in with us. If an ad doesn&#8217;t perform well when it&#8217;s first running on our site, our system will determine that this ad is less likely to perform [...]


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		<title>百度凤巢比Google Adwords强大的5大理由</title>
		<description><![CDATA[我不是百度的代理，百度也没给我5毛，就算给了估计连一个点击的价格都不够  最近在国外的推广中主要使用Facebook,取得了相当好的效果。这个有空慢慢说。 在国内的推广中，使用Google Adwords 得到了比较不好的效果。坏到甚至于怀疑我到底会不会用Google Adwords 中文推广了。人不能吊死在一棵树上。干脆，再开一个百度账号，杀回百度凤巢。 这一回去，上了一些广告后，竟然发现，我开始喜欢上用百度凤巢了，而且效果确实比Google Adwords要好不少。 那我就要想了，为什么。下面是我的一些结论。最重要的一点就是百度凤巢比Google Adwords强大。尤其是在Search 推广上面。 百度凤巢比Google Adwords强大的理由 1. 百度凤巢点击量确实多。 没有流量就没有效益，有了流量再找效益。这是我认为的规矩。通过在同一时期投放两个搜索比较得出，百度的搜索量至少是google的10倍。考虑到大家一直再说用户群体价值之类的东西，那我认为如果和娱乐相关的词，百度会更多。这样的一个比例，让推广见效非常快。不管是好的效果还是坏的效果。 2. 百度凤巢服务确实好。 对比google Adwords半天找不到人（google写邮件是有的，回邮件慢点而已，电话客服是有的，门槛高点而已。）百度凤巢只要开户，就有电话客服。而且定期关心我。包括他们认为有些词不能为我带来价值，也会告诉我。（我说的是直接开户，如果是代理商开户，没啥好说的。我舍不得这点服务费） 3. 百度凤巢所谓的质量得分体系确实简单。对比Google Adwords越来越完善和复杂的质量得分体系， 我个人认为百度凤巢的质量得分算法还在一个相当初级的阶段。 CTR，页面关键词密度，价格，占了整个算法中绝大部分的权重。 特别强调一点就是，惩罚算法还不完善。这是我爱死百度凤巢的一个重要理由。 整个东西我要好好讲讲质量得分和价格的关系。 在Google Adwords，大家都知道质量越好，价格越便宜，质量得分不好，你就等着被Google抬价吧。最近还从国外相关文章中获知。某些同志构造的完美的landpage （标题，页面内容，关键字比例，相关性，服务器访问速度，甚至于广告的CTR都很好）还是被Google Adwords slap了。据分析，可能Google会对单独的landpage进行PK. 转而对整站进行权重分析。 很不幸， 我构造的单独页面也被Google slap了。就在最近。很讨厌。我将需要花跟多的时间来构建一个小站来投放。 但是百度凤巢的质量算法很简单，我很容易的使用了一个完全不相关的页面，投放了对手的品牌关键字，并且占据了第一名的位置，质量还是有2颗星。 配合百度巨大的点击，很方便的就能测试出效果。 4. 百度凤巢速度极快。其实投广告的人心都是很急的。我最希望的就是我按好投放，马上就能搜到我的广告。 当然google 中国现在速度也很快。但是不如百度快，真是很快就能搜到。很快就能帮你花完预算。哈哈哈哈。 5. 我相信一定有人有不能把预算花完的痛苦，如果有，请使用百度凤巢，这个绝对是百度凤巢比Google Adwords强大的一大理由。 后记：  现在物价飞涨。点击价格不论什么国家什么搜索都在涨。有最后一季度的因素。因为代理商要突击花钱，但是也有物价上涨的因素。现在要找到一个性价比高的流量非常不容易。让我继续摸索。 No related posts.


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		<title>加强版的google 内容投放工具&#8212;google Ad Planner</title>
		<description><![CDATA[我一直在研究新渠道的投放，不是我吃饱了没事情干，而是google里面投search的竞争实在是太厉害了，转而言之，就是性价比我个人感觉开始觉得越来越低了。那，我只能寄希望于找新的大家所不熟知的渠道。来获取短暂的安宁。 从某朋友处了解到，国外有人是专业的，只投放内容网络来推广的，并且取得了非常好的收益。也是做cpa,cps 4个人，百万欧元级别的月入（当然还没扣除成本，15-30%的净利润肯定是有的。不然就是雷锋了）。正好，我投放内容网络也是有过成功经验的。最近也是再次投入了再研究。 想到了过去从tony那里听来的一个工具google Ad Planner, 也就猛力的翻出来用了一下。得出的结论就是，他是一个加强版本的内容投放研究工具。 如何可以使用这个工具？我有adwords账号就可以用，应该你也能 这个工具有啥用？  非常精确的找到你想投放的内容网络（国家，区域，语言，目标人群 男女，学历 收入 爱好，网站分类等等）；还可以对每个网站的流量pv uv，用户质量等给你全面的数据。我看以后做外链完全可以参照这个工具。呵呵  。找到以后可以让你一次导出，然后倒入到你的adwords账号里面去投放。非常方便。 但是，我认为：工具是死的，人是活的，我认为如果要精准定位，可以根据目标人群和流量，从中等规模网站中人工，对，就是每个网站都看看，然后挑选合适的投放地址。 也说一下当初tony的理论啊，投放从搜索开始，挑选转换好的放到内容做文字，然后找到转换好的网站，投flash.  这个我认为是绝对正确的。但是我个人认为，文字的转换和图片的转换是可以分开来的2个问题。 我建议，直接投放图片广告作为测试，大小必须是336*280 250*250 300*250这种转换率最好的矩形。然后通过google ad planner 不断的来寻找合适的网站进行轮换。然后，找到合适的网站后，用flash ，然后占领所有的广告位。 总之这个工具就是好来就是好，虽然未必对你投广告有帮助，但至少满足了你偷窥人家网站数据的一个渠道，更提供了你一个作为媒体购买者的成就感。呵呵 No related posts.


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		<title>有图有真相，Google Adwords抄袭yahoo系统</title>
		<description><![CDATA[情况是这样的，前些日子google发布了一个出价点击模拟系统，（欲点击请翻墙）虽然说实话也只是一个辅助工具，对于大规模的制作广告用处不太大，但是对于小广告或者刚开始的来说，还是有点可玩性的。我用用发觉&#8230;还蛮像yahoo系统的。嘿嘿，特别截图给大家对比，yahoo这个系统由来已久了，至少有1年多了。所以我写了这个炒作的标题，以供大家娱乐。上面google ,下面yahoo.嘿嘿 No related posts.


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