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艾瑞也开通了我的博客，点这里。 这里也同步更新一下吧 首先感谢艾瑞给我开了个专栏。都快发霉了。赶快来锄草。 其实，倒也不是我懒惰，是不兴奋。做SEM也已经是第4个年头了。下面的很多个同事也已经可以用一个成语来形容现在的工作状态了。那就是“驾轻就熟”。因为我们公司暂时就2个行业的客户比较多，电商和游戏客户。做了久了，无论是卖鞋、卖衣服、卖3C、搞特卖、推广游戏、搞团购。都积累了一套靠谱的词库。来个新客户，123就搭好账户结构上线了。再也不用呕心沥血的一个品牌一个品牌的，一个人群到一个人群。一个个竞争游戏的挑灯研究了。似乎一切都是那么顺理成章，轻车熟路。就算是一个全新的，从来没有见过的特殊客户。也可以从已有的研究方法中快速的找到有用的信息。形成一次有效的投放。那，我还有啥可兴奋的那？ 那就说说近来的几个信息和数据吧。 Google的BMM。地址 Google的这个正在北美测试的这个匹配方式，无非就是一个度的问题。本来的广泛匹配也许相关度30%的就能展示你的广告。现在用一个加号来匹配。也许50%相似度的时候才可以显示。但总比短语匹配的60%相似度的时候才展示要广泛一点。而且由于可以在不同的词前面放这个加号，就有了更多的匹配可能性的出现。干这个事情肯定就是google不断放开他的广泛匹配的尺度，最后用户受不了了。Google就开发出这个功能。联想到前几天我看我们部门内部的一个ppt,说1年半前在给某图书用户做百度词的时候，我们上了非常多的错拼词，而且这些错拼词也产生了非常好的业绩。ppt里面说的就是这本：《求人不如求己》。当初投放的时候我们上了很多的错拼词。（换句话说，就是如果我们不上这么多的错拼词，我们的广告将不会被展示）但现在是不是还需要这么多的错拼词那？我找了一个百度账号，也再次投放了广泛匹配的“求人不如求己”这个词。然后对每个错拼词都进行了搜索。结果是当初我们投放的错拼词中30%的词，已经能够被百度理解（比如“球人不如求己”），展示了我们的广告。哦，原来百度的匹配度也在变化。而且幅度也不小。也许以后百度也会出这个“加号匹配”。 再来看看bing给的一个PPT，关于什么时候要返校的学生开始购物。和喜欢购买什么。就贴2张重要的什么时候买和买什么。 我也特别去查了一下美国的小学和中学暑假后大概什么时候开学。基本上和中国是一致的，大致在8月底到9月初的一个时段。从ppt的结论来说，现在开始的几周正式卖东西的好时候啊，相关搜索量也会上升。那国内有多少B2C开始开展相关活动了那？我就跑去几家比较知名的，电商网站看了看。基本上没有相关活动。是大家忽视了这个还是说现在上学的孩子他妈年龄还比较大，没有网购习惯?不得而知。我不是运营的，我是投放的，你搞活动我就上，不搞我最多给你写个建议。:) 写到季节性的活动，也不能光看国外数据，毕竟没个国家的文化和消费习惯都是有巨大差别的。我特地从某卖食品类的网站里，把端午节的数据拉了出来，给大家分享一下。比较粗糙，大家见谅，当初也忘记去同时记录一下搜索量的变化，不然也能做一个和bing差不多的分析报告。现在只有一个投放效果报告。 端午节是6月16日。端午前20天，我们开始进行这个品类和相关专题活动的推广。但相关词搜索量比较低，效果也比较差(5月28日有一个大订单，买了很多粽子，属偶然性)搜索量从5月31日开始逐渐上升，但效果还是比较差。从6月2号开始，也就是端午前12天。搜索量和订单金额逐渐上升。从6月7号到6月14号这段日子是集中购买的高峰期。其中6月12号是最高峰。 端午前2天，越来越少了。估计大家感觉送不到，就直接去店里买了。当然仅是一个客户管中窥豹一下的数据而已。要科学严谨的数据请找艾瑞吧。呵呵。（考虑到保密的原则，图中的数据绝对值已经做了处理，仅保留比例来说明购买习惯。如还有雷同纯属巧合）。 活原来还是有这么多值得兴奋的事情和大家分享。只是兴奋点已经不同了。现在单纯的优化上的技巧和技能已经不能让我兴奋了。兴奋的是外界环境变化对优化造成的影响。有搜索引擎本身的平台升级，有用户消费习惯的变化。还有网购市场环境的变化。这些变化都或多或少的对我们投放和优化起到了影响。愿大家与时俱进，保持兴奋的心（最后这句我和我的同事们共勉）。
到了北京变成会虫了，经常参会。 前天去听了SemWatch的国外关于北美自动竞价的一个讨论，赶快把心得记录下来。 自动竞价在北美应该是一个非常流行的工具了，但是国内现在来看还比较初级阶段， 这个初级阶段是由3个问题造成的， 1. 一个就是国内工具开发还在比较早期，或者说大家对工具的使用需求还不是特别的旺盛。 2. 另一个那就是百度基本上还是以价格高低来决定排名，没有特别的使用质量特分这个方法来撬动cpc价格（这句话说的太客观，专业了。）而且对于展示位置的出现还有很多人工审核的过程，所以感觉用自动工具也许并不能起到非常好的优化效果。 3. 最后就是搜索习惯限制了自动工具发挥的作用，中国现在的情况是用户搜索的内容还比较短尾，这就造成了只有比较短尾的关键词才能获得好的展示和点击，配合百度的以价格为主的竞价策略。基本上就只剩下拼价格这个优化方式了。当然了，人不是不会进步的，百度也不是不进步的。工具还是需要的。 剩下的就是国外的开发的趋势和状态吧。还是用我自己的话说吧 1. 效果对接，简单的说能把效果对接到关键词上 2. 统一分析平台，就是说不仅仅知道关键字——效果 还要知道 关键字——网站分析—— 效果这一条龙的数据。 这一块应该也是类似工具比拼的地方吧。 Omniture有了网站分析的数据，要对接前段的关键字部分。EF有了前段和效果的数据，要对接网站分析的数据。 Google有Adwords 对接GA数据。百度已经是有初步意义上的对接，但是分析深度不太够。 这块竞争好激烈啊。 3. 自动竞价。这块也没说的特别细，就听到一个关键词 运筹学，大家随便看看。 自己也去挖掘了一下找到了 wiki的相关部分，贴出来供大家参考Modern portfolio theory。这一块比较复杂，要找个数学好的人研究研究。
前几天听了宋星的关于网站分析的cwa的分享活动。也确实是比较有启发的。（我觉得启发是分时间段的，过去往往没有记录第一时间的启发，以后参加这种有启发的会议一定要第一时间记录下来，然后过些时间再启发一下） 听了网站分析这个分享的主题后，觉得： 1. 这次分享获得了一些比较好的思路啦，因为这个东西一定是非常个案的东西，基本上没有放之四海都适用的东西，所以记录思路和分析方法为止。 2. 发现网站分析这个东西用球形图分析比较多，PPC用柱状或者线状分析方法比较多，是不是球状能够在PPC分析里面起到更好的作用，或者至少在向客户展示的时候有更好的表达力，回去看看。 3. 网站分析的最基本思路，还是说多维度看，比如光看一些最基本的无异于盲人摸象。比如简单的跳出率啦，在线时间啦，这种，如果可以更多维度的看，可以起到非常好的效果。而且有时候作出来的结论会是矛盾的。这就看你想要解决的问题和要达到的目标是什么。 4. 网站分析的学习方法我看就是2个，不断的问为什么，然后最终找到你能满足的答案。比如：为什么某个网站跳出率这么高——某流量来的跳出率特别高——哦某流量来的人都关心某个关键字——我网站没有提供这个信息，所以跳出率这么高。 就是不断问为什么的过程。一个分析师的战斗力就是看能不能有想象力想到这些维度，还有就是能不能从维度中得出正确的结论。 第二个学习方法就是找到合适的学习对象，分析越大的站点进步越大，分析越多的进步越大。嘿嘿看你的资源了 5.网站分析工具： 听到的就是omniture google analytics web trends. 据宋星说google analytics对于转换路径的跟踪稍微差点，其他的地方做的还不错。如果你用不到那些商业的，那就用这个吧。反正也没啥能用的。百度也有，也可以试试。 6. 网站分析和竞价搜索优化之间的关系或者说他的这个优势 我本身从竞价搜索优化这个方向来看，其实我们大多数只能优化到着陆页为止，对于下面的东西，没法看到和优化。如果有比较好的跟踪系统的话，能够跟踪到基于关键字的效果。当然这个已经非常不错了，但是从漏斗效果来说，当中的一些转换步骤我们很难控制，这就需要结合网站分析来做。但是网站分析却又不仅仅是为这个功能设计的。这应该是一个有钱人的游戏。而且只是其中的一小部分。可能只占10%。其他的90%功能是为多渠道投放的广告主来监测多渠道的投放效果的。 7. 网站分析，或者叫用户行为分析，应该是更高需求用户的一个东西，也是更有钱的用户需要的一个东西。那对于PPC投放者来说，如果可以为不买这些服务的用户提供一些简单的，行之有效的这些方面的建议一方面帮助用户提高了网站的可用性，一方面也直接的提高了自己投放的ROI。双赢，非常好啊。当然建议也是基于用户给了数据，如果用户根本就不能提供相关数据，或者不愿意提供这些数据，我们也可以从我们的通用的角度向用户要一些维度的数据一方面来协助分析我们的效果，一方面是对用户的一个再教育，让用户意识到这些方面的东西可以有效的提高ROI 。或者帮助用户建立一下中间转换，或者叫辅助ROI指标，来达到SEM的优化作用。 8. 也启发了UCD这个领域的思考。这个应该比网站分析更加难以量化的一个指标，也更难建立一个比较有参考性的标准的东西。虽然是有常识在里面，也是需要不断的A/B 测试来找到独立案例效果的一个东西。对于PPC来说，对于landpage的指导意义非常大，最近也在看这方面的书，也希望可以找到合适的案例来承载理论知识。
